2026, №3 - перейти к содержанию номера...
Постоянный адрес этой страницы - https://voenvestnik.ru/7es326.html
Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 146.3 Кбайт)
Ссылка для цитирования этой статьи:
Даудова А.А. Персонализация туристского продукта в эпоху больших данных: от сегментации к индивидуальным предложениям // Экономика и безопасность. — 2026, №3. — URL: https://voenvestnik.ru/PDF/7ES326.pdf
Персонализация туристского продукта в эпоху больших данных: от сегментации к индивидуальным предложениям
Даудова Асият Абдулмуслимовна
к.э.н., старший преподаватель, доцент кафедры «Маркетинг и коммерция»
Дагестанский государственный университет народного хозяйства
г. Махачкала, Россия
Аннотация. В статье рассматриваются теоретические и практические аспекты персонализации туристского продукта в условиях развития цифровой экономики и широкого распространения технологий больших данных. Особое внимание уделяется трансформации подходов к сегментации потребителей, переходу от традиционных массовых стратегий к индивидуализированным предложениям, а также роли данных в формировании персонализированного туристского опыта. Обосновывается, что в современных условиях данные становятся ключевым ресурсом, определяющим эффективность маркетинговых и управленческих решений в туризме. Анализируются источники данных, методы их обработки и инструменты использования, включая технологии искусственного интеллекта, машинного обучения и предиктивной аналитики. Раскрывается влияние персонализации на поведение туристов, уровень их удовлетворенности и лояльности. Делается вывод о том, что внедрение персонализированных решений является необходимым условием повышения конкурентоспособности туристских дестинаций и предприятий индустрии туризма.
Ключевые слова: персонализация, туристский продукт, большие данные, поведение туристов, цифровой маркетинг.

Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.
ISSN (Online)
Уважаемые читатели! Комментарии к статьям принимаются на русском и английском языках.
Комментарии проходят премодерацию, и появляются на сайте после проверки редактором.
Комментарии, не имеющие отношения к тематике статьи, не публикуются.


