2025 №1 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://voenvestnik.ru/5es125.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 147.6 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Филина О. В., Сунгатуллин К. И. Прогнозирование потребностей рынка в лекарственных средствах на основе технологий искусственного интеллекта // Экономика и безопасность. — 2025 №1. — URL: https://voenvestnik.ru/PDF/5ES125.pdf

Прогнозирование потребностей рынка в лекарственных средствах на основе технологий искусственного интеллекта

Филина Ольга Владимировна

доцент кафедры экономики организации производства, Казанский государственный энергетический университет

 г. Казань, Россия

Сунгатуллин Камиль Ильгизарович

бакалавр, Казанский государственный энергетический университет

г. Казань, Россия

Аннотация. Статья посвящена изучению роли технологий искусственного интеллекта (ИИ) в прогнозировании рынка лекарственных средств. В работе изучены современные подходы и методы, основанные на ИИ, которые применяются для анализа и прогнозирования медицинских препаратов. Особое внимание уделяется потенциалу машинного обучения в оптимизации процессов разработки, производства и сбыта лекарств, а также выявлению межлекарственных взаимодействий и персонализации медицинского лечения. Статья включает обзор существующих моделей и алгоритмов, их применение в фармацевтической отрасли, а также обсуждение их эффективности в повышении точности прогнозов и снижении затрат.

Ключевые слова: потребности рынка, лекарственные средства, искусственный интеллект, фармацевтические корпорации, спрос.

Скачать