2026, №6 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://voenvestnik.ru/48es626.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 263.1 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Арсанукаева Б.У. Биоэнергетические цепочки в региональной экономике России: ресурсно-инфраструктурная типология по данным 2022-2024 гг. // Экономика и безопасность. — 2026, №6. — URL: https://voenvestnik.ru/PDF/48ES626.pdf

Биоэнергетические цепочки в региональной экономике России: ресурсно-инфраструктурная типология по данным 2022-2024 гг.

Арсанукаева Белла Умаровна
магистрант направления 38.04.01 «Экономика»
ФГБОУ ВО «Грозненский государственный нефтяной технический университет имени академика М.Д. Миллионщикова»
г. Грозный, Россия

Аннотация. Исследование направлено на выявление типов российских регионов с точки зрения экономических условий развития биоэнергетических цепочек на основе сочетания ресурсной базы и наблюдаемых инфраструктурных характеристик. Рассматриваются четыре биоэнергетические цепочки: древесные остатки – тепло/когенерация; солома зерновых – тепло/когенерация; навоз – анаэробное сбраживание/когенерация; осадки сточных вод (ОСВ) – анаэробное сбраживание/когенерация. В сопоставимую панель включены 79 субъектов Российской Федерации. Информационную основу составили средние за 2022-2024 гг. показатели заготовки необработанной древесины, валового сбора зерна и поголовья животных, данные инфраструктуры за 2024 г., населения за 2023 г. и опубликованные оценки выхода биогаза из осадков сточных вод. Для каждой цепочки сформирован отдельный содержательно обоснованный набор признаков. Типы выявлялись методом k-медоидов (Partition Around Medoids, PAM) с расстоянием Гауэра; число кластеров выбиралось на основе среднего коэффициента силуэта при ограничении минимального размера группы. Проверка устойчивости охватывала альтернативную иерархическую процедуру, расчет без винзоризации, поочередное исключение признаков и диапазоны коэффициентов пересчета. Для трех цепочек получены интерпретируемые двухкластерные решения с коэффициентом силуэта 0,46-0,48. Четырехкластерная сегментация цепочки осадков сточных вод менее устойчива (средний коэффициент силуэта – 0,30) и рассматривается как разведочная. Ранговая связь между абсолютным ресурсом и составным баллом наблюдаемых условий положительна, но невелика: коэффициент Спирмена варьирует от 0,24 до 0,47. В зависимости от цепочки 15-21% наблюдений входят в квадрант «ресурсный перцентиль ≥ 0,5 – балл условий < 0,5». Ресурсный рейтинг служит первым этапом отбора; логистика, локальный спрос и инфраструктура требуют отдельного анализа. Полученные результаты позволяют выявить территориальные различия в экономических предпосылках развития биоэнергетических цепочек и могут использоваться как инструмент предварительного межрегионального скрининга. Выбор площадки и оценка инвестиционной эффективности проводятся на проектных данных.
Ключевые слова: биоэнергетика; регионы России; биомасса; инфраструктура; кластеризация k-медоидов; расстояние Гауэра; ресурсно-инфраструктурное несоответствие; зеленая экономика.

Скачать