2026, №5 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://voenvestnik.ru/40es526.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 230.9 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Тагоев Т.А., Курбатов В.А. Аудит безопасности iot-сетей с применением методов машинного обучения // Экономика и безопасность. — 2026, №5. — URL: https://voenvestnik.ru/PDF/40ES526.pdf

Аудит безопасности iot-сетей с применением методов машинного обучения

Тагоев Тимур Ахмаджонович
студент
Московский технический университет связи и информатики
г. Москва, Россия
Курбатов Валерий Александрович
к.ф.-м.н., доцент
Московский технический университет связи и информатики
г. Москва, Россия

Аннотация. Актуальность исследования определяется лавинообразным ростом IoT-устройств и неспособностью классических сигнатурных систем защиты справляться с новыми, ранее неизвестными угрозами. В условиях дефицита размеченных данных об атаках на первый план выходят методы машинного обучения без учителя. Однако их практическое применение в аудите сдерживается проблемой «черного ящика» — сложностью интерпретации результатов. В работе решается задача не просто обнаружения аномалий с помощью One-Class SVM, но и содержательного анализа этих аномалий через призму Isolation Forest, что позволяет выявить критические сетевые признаки и повышает доверие к автоматизированным системам безопасности.
Ключевые слова: обнаружение аномалий, сетевой трафик, One-Class SVM, Isolation Forest, машинное обучение, безопасность.

Скачать