2025, №4 - перейти к содержанию номера...
Постоянный адрес этой страницы - https://voenvestnik.ru/28es425.html
Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 199.7 Кбайт)
Ссылка для цитирования этой статьи:
Кахриманов О.А., Глинский С.П. Искусственный интеллект и машинное обучение в управлении данными // Экономика и безопасность. — 2025, №4. — URL: https://voenvestnik.ru/PDF/28ES425.pdf
Искусственный интеллект и машинное обучение в управлении данными
Кахриманов Омар Алиевич
студент
Финансовый университет при правительстве РФ
г. Москва, Россия
Глинский Степан Павлович
студент
Финансовый университет при правительстве РФ
г. Москва, Россия
Аннотация. В условиях цифровизации и роста объемов информации искусственный интеллект и машинное обучение становятся ключевыми технологиями в управлении данными. Актуальность исследования обусловлена необходимостью обработки, анализа и защиты больших массивов данных в различных сферах, включая бизнес, науку, медицину и государственное управление. Целью статьи является изучение современных подходов к применению данных инноваций в управлении данными. В результате работы рассмотрены алгоритмы машинного обучения, методы интеллектуальной обработки данных, а также их влияние на автоматизацию и принятие управленческих решений. Материалы статьи могут иметь ценность для специалистов в области анализа данных и цифровой трансформации, представляя информацию о возможности оптимизации процессов обработки информации за счет интеллектуализации.
Ключевые слова: искусственный интеллект, машинное обучение, управление данными, обработка данных, цифровизация, автоматизация.

Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.
ISSN (Online)
Уважаемые читатели! Комментарии к статьям принимаются на русском и английском языках.
Комментарии проходят премодерацию, и появляются на сайте после проверки редактором.
Комментарии, не имеющие отношения к тематике статьи, не публикуются.