2025, №6 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://voenvestnik.ru/20es625.html

DOI: 10.15862/20ES625 (https://doi.org/10.15862/20ES625)

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 208.5 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Шакиров А.И., Гнатенко Ю.А. Как вероятность помогает банкам бороться с мошенниками // Экономика и безопасность. — 2025, №6. — URL: https://voenvestnik.ru/PDF/20ES625.pdf DOI: 10.15862/20ES625

Как вероятность помогает банкам бороться с мошенниками

Шакиров Артур Ильгизович
студент
факультет математики и информационных технологий
Стерлитамакский филиал Уфимского университета науки и технологий
г. Стерлитамак, Россия
Гнатенко Юлия Ахнафовна
канд. физ.-мат. наук, доцент кафедры математического моделирования
Стерлитамакский филиал Уфимского университета науки и технологий
г. Стерлитамак, Россия

Аннотация. Статья посвящена рассмотрению роли вероятностных моделей и методов теории вероятностей в борьбе с мошенничеством в российском банковском секторе. В условиях стремительного роста цифровых финансовых сервисов и увеличения числа мошеннических операций, банки вынуждены применять продвинутые математические подходы для анализа поведения клиентов, оценки рисков и выявления аномалий. В работе анализируются методы построения моделей нормального поведения клиента, применения байесовских и статистических алгоритмов, а также внедрения машинного обучения. Подчёркивается значение статистической интерпретации подозрительной активности и важность автоматизированных решений в реальном времени.
Ключевые слова: теория вероятностей, банковское мошенничество, байесовские модели, поведенческий анализ, антифрод, вероятностная оценка, финансовая безопасность.

Скачать