2025, №4 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://voenvestnik.ru/18es425.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 220.4 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Ильюшкин А.С. Обзор методов обработки визуальных данных для детектирования БПЛА // Экономика и безопасность. — 2025, №4. — URL: https://voenvestnik.ru/PDF/18ES425.pdf

Обзор методов обработки визуальных данных для детектирования БПЛА

Ильюшкин Александр Сергеевич
магистр 1го курса
кафедры информационная безопасность
Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций
им. проф. М.А. Бонч-Бруевича
г. Санкт-Петербург, Россия

Аннотация. В статье исследуются современные методы обработки визуальных данных для детектирования беспилотных летательных аппаратов (БПЛА). Анализируются сверточные нейронные сети (CNN), оптические и спектральные методы, мульти- и гиперспектральный анализ, алгоритмы оптического потока и интеграция данных (фьюжн). Проведен сравнительный анализ подходов, выявлены их преимущества, ограничения и области применения. Особое внимание уделено комплексным решениям, объединяющим различные технологии для повышения точности и надежности детектирования БПЛА в сложных условиях наблюдения.
Ключевые слова: компьютерное зрение, обнаружение БПЛА, сверточные нейронные сети, глубокое обучение, оптические методы, спектральный анализ, мультиспектральный анализ, интеграция данных, фьюжн-системы, мониторинг воздушного пространства, автоматический анализ видео, системы безопасности, искусственный интеллект.

Скачать