2025, №10 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://voenvestnik.ru/17es1025.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 206.4 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Карибян М.Г. Информационные технологии для эффективного обучения дифференциальным уравнениям // Экономика и безопасность. — 2025, №10. — URL: https://voenvestnik.ru/PDF/17ES1025.pdf

Информационные технологии для эффективного обучения дифференциальным уравнениям

Карибян Мери Геворговна
студент кафедры «Инженерная педагогика и профессиональное образование»
ФГБОУ ВО «Донской государственный технический университет»
г. Ростов-на-Дону, Россия
Научный руководитель:
Базалий Раиса Викторовна
доцент кафедры «Инженерная педагогика и профессиональное образование»
ФГБОУ ВО «Донской государственный технический университет»
г. Ростов-на-Дону, Россия

Аннотация. В статье рассматривается трансформация образовательного процесса в области дифференциальных уравнений под влиянием современных информационных технологий. Анализируются ключевые проблемы традиционного подхода к обучению и демонстрируется, как специализированное программное обеспечение, интерактивные среды и онлайн-платформы способствуют преодолению этих трудностей. Особое внимание уделяется таким аспектам, как визуализация решений, автоматизация рутинных вычислений и организация самостоятельной работы студентов. Рассматриваются перспективные направления, включая адаптивное обучение на основе применения искусственного интеллекта, использование технологий виртуальной реальности и работу с большими данными. Так, интеграция информационных технологий не только повышает наглядность и понимание абстрактных математических концепций, но и формирует у обучающихся комплексные компетенции, необходимые для будущей профессиональной деятельности в условиях цифровой экономики.
Ключевые слова: дифференциальные уравнения, информационные технологии, математическое моделирование, визуализация, интерактивное обучение, численные методы, образовательные платформы, искусственный интеллект, виртуальная реальность, большие данные, адаптивные системы.

Скачать