2026, №5 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://voenvestnik.ru/46es526.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 199.2 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Залялетдинов Т.А. Финансовая устойчивость цифрового сервиса коммерческой аренды в системе экономической безопасности проекта // Экономика и безопасность. — 2026, №5. — URL: https://voenvestnik.ru/PDF/46ES526.pdf

Финансовая устойчивость цифрового сервиса коммерческой аренды в системе экономической безопасности проекта

Залялетдинов Тимур Айратович
Руководитель направления по стратегии и анализу продуктов
ПАО «МТС»
г.Москва, Россия

Аннотация. В статье рассматривается финансовая модель цифрового сервиса полного сопровождения коммерческой аренды как инструмент обеспечения экономической безопасности инвестиционного проекта. Модель связывает рыночные предпосылки, архитектуру продукта, состав команды, капитальные и операционные затраты, прогноз выручки, свободный денежный поток и показатели инвестиционной эффективности. Расчет выполнен с помесячной детализацией на горизонте 2027–2030 годов. В базовом сценарии целевая доля рынка принята на уровне 3%, комиссия платформы — 5%, годовой темп роста рынка — 10%. Совокупные капитальные затраты составляют 39 млн руб. Выручка за первые 12 месяцев после коммерческого запуска достигает 310,3 млн руб. Чистая приведённая стоимость проекта составляет 756,4 млн руб., внутренняя норма доходности — 313,4%, дисконтированный срок окупаемости — 1,8 года. Анализ чувствительности показывает, что наибольшее влияние на устойчивость проекта оказывают доля рынка и размер комиссии. Определены пороговые значения, при которых проект перестает выполнять целевой показатель выручки. Полученные результаты позволяют рассматривать финансовую модель не только как инструмент оценки доходности, но и как механизм раннего выявления угроз экономической безопасности цифрового продукта.
Ключевые слова: экономическая безопасность, финансовая устойчивость, цифровой продукт, коммерческая аренда, финансовая модель, NPV, IRR, денежный поток, анализ чувствительности.

Скачать