2025, №10 - перейти к содержанию номера...
Постоянный адрес этой страницы - https://voenvestnik.ru/19es1025.html
Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 142 Кбайт)
Ссылка для цитирования этой статьи:
Нуреев Д.Р. Использование искусственного интеллекта для выявления финансовых мошенничеств и обеспечения безопасности в цифровых платёжных системах // Экономика и безопасность. — 2025, №10. — URL: https://voenvestnik.ru/PDF/19ES1025.pdf
Использование искусственного интеллекта для выявления финансовых мошенничеств и обеспечения безопасности в цифровых платёжных системах
Нуреев Дамир Ринатович
студент 4 курса бакалавриата
Московский Политех
г. Москва, Россия
Аннотация. В представленной статье рассматриваются ключевые аспекты внедрения технологий искусственного интеллекта в цифровые платёжные системы с акцентом на обеспечение информационной безопасности и предотвращение финансовых мошенничеств. Использование алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей даёт возможность не только фиксировать подозрительные транзакции, но и выявлять скрытые поведенческие шаблоны, связанные с рисками утраты данных или финансовых потерь. Такой подход способствует формированию динамичной системы защиты, способной самостоятельно адаптироваться к меняющимся схемам кибератак и поддерживать высокий уровень безопасности цифровых операций. В исследовании подчёркивается значение снижения числа ложных срабатываний, повышения точности аналитических моделей и рациональной интеграции ИИ в инфраструктуру киберзащиты финансовых платформ. Сопоставление теоретических трудов и практических решений, реализованных в отечественных и зарубежных организациях, позволяет рассматривать искусственный интеллект как неотъемлемый элемент интеллектуальной экосистемы, обеспечивающей устойчивость и надёжность информационной безопасности цифровых транзакций.
Ключевые слова: искусственный интеллект, информационная безопасность, цифровые платёжные системы, финансовое мошенничество, машинное обучение, нейронные сети, киберзащита.

Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.
ISSN (Online)
Уважаемые читатели! Комментарии к статьям принимаются на русском и английском языках.
Комментарии проходят премодерацию, и появляются на сайте после проверки редактором.
Комментарии, не имеющие отношения к тематике статьи, не публикуются.


