2025, №10 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://voenvestnik.ru/19es1025.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 142 Кбайт)


Ссылка для цитирования этой статьи:

Нуреев Д.Р. Использование искусственного интеллекта для выявления финансовых мошенничеств и обеспечения безопасности в цифровых платёжных системах // Экономика и безопасность. — 2025, №10. — URL: https://voenvestnik.ru/PDF/19ES1025.pdf


Использование искусственного интеллекта для выявления финансовых мошенничеств и обеспечения безопасности в цифровых платёжных системах

Нуреев Дамир Ринатович
студент 4 курса бакалавриата
Московский Политех
г. Москва, Россия

Аннотация. В представленной статье рассматриваются ключевые аспекты внедрения технологий искусственного интеллекта в цифровые платёжные системы с акцентом на обеспечение информационной безопасности и предотвращение финансовых мошенничеств. Использование алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей даёт возможность не только фиксировать подозрительные транзакции, но и выявлять скрытые поведенческие шаблоны, связанные с рисками утраты данных или финансовых потерь. Такой подход способствует формированию динамичной системы защиты, способной самостоятельно адаптироваться к меняющимся схемам кибератак и поддерживать высокий уровень безопасности цифровых операций. В исследовании подчёркивается значение снижения числа ложных срабатываний, повышения точности аналитических моделей и рациональной интеграции ИИ в инфраструктуру киберзащиты финансовых платформ. Сопоставление теоретических трудов и практических решений, реализованных в отечественных и зарубежных организациях, позволяет рассматривать искусственный интеллект как неотъемлемый элемент интеллектуальной экосистемы, обеспечивающей устойчивость и надёжность информационной безопасности цифровых транзакций.
Ключевые слова: искусственный интеллект, информационная безопасность, цифровые платёжные системы, финансовое мошенничество, машинное обучение, нейронные сети, киберзащита.

Скачать

Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

ISSN (Online)

Уважаемые читатели! Комментарии к статьям принимаются на русском и английском языках.
Комментарии проходят премодерацию, и появляются на сайте после проверки редактором.
Комментарии, не имеющие отношения к тематике статьи, не публикуются.

Добавить комментарий